近年の人工知能（AI）の急激な技術進歩は、製造業の現場も大きく変えようとしている。先進企業は、ビッグデータを基にした予知保全や画像検査の自動化など、既に生産現場での活用を始めた。AIが活躍する用途は今後ますます広がるだろう。生産計画や調達計画などの計画系の他、装置制御の動的な調整、産業用ロボットや自動搬送機の高度化、製品開発における設計探索など、さまざまな用途での利用が期待されている。一方で、ITやAI・統計分析の知識とものづくりの現場の知見を併せ持つ人材が足りないとの課題も浮き彫りになってきた。最先端のスマート工場や技術開発現場の取材を基に、AI活用の実態と課題について語る。

産業向けIIoTのソリューションにおいて今後AIの活用が促進されていく中、実導入の難しさに直面するケースが目立ってきています。その理由のうち最もクリティカルなものとして、データの品質、モデルの現場への展開と活用方法、またその後の継続的なメンテナンスにあります。
FogHornはリアルタイムデータ処理・加工・解析・学習を各産業の現場にて実現するための、世界的なAIやIoTのアワードも多数受賞している先進的なエッジソフトウェアプラットフォームです。FogHornを用いたAI導入実績も踏まえて、エッジにおけるリアルタイム分析と機械学習、またAIの活用について話します。

製造業でも人材不足が叫ばれる中、製造現場でのAI活用はもはや待ったなしの状況にあります。一方でAIを活用するための人材も不足しているのが現在の日本製造業です。このような環境の中で、AIを活用すべく実証実験(PoC)に踏み切る企業は増えていますが、PoCで終わってしまい、AI活用に至らないケースが数多く見受けられます。
AIを実際に運用し生産性向上や品質向上、ロス削減など目に見える効果へとつなげていくためには、 何が必要であり、どのような点に留意すればよいか。
弊社のAIシステムの導入事例やPoC事例とともに、製品デモを交えてご紹介します。

AIを利用した産業向けのアプリケーションも数多く登場し、多くの現場で導入が進められています。現場で活用するAiシステムの重要性・クリティカル度が増すにつれて、システム要件に十分なスペックや強固なセキュリティ、システムを止めない継続稼働性が求められます。そのような要求を満たしながら、運用や保守が容易であること、産業現場にも設置可能な堅牢性、10年保守対応などにも対応可能な産業用コンピューターはあるでしょうか。本セッションではこれらの条件を満たすエッジコンピューティングプラットフォームStratus ztC Edgeと、実際の適用例をご紹介します。